Use LEFT and RIGHT arrow keys to navigate between flashcards;
Use UP and DOWN arrow keys to flip the card;
H to show hint;
A reads text to speech;
79 Cards in this Set
- Front
- Back
Vad betyder inferens? |
Att man drar en slutsats |
|
Vad är H0? |
Nollhypotesen. Att det inte finns någon skillnad eller förändring i det man studerar (tex mellan olika grupper). Då påstår vi att skillnaden även finns i populationen; att den är signifikant. |
|
Vad är H1? |
Mothypotesen. Att det finns en verklig skillnad eller förändring tex mellan två olika grupper. |
|
Vad är outlier? |
Tex om det är få män i klassen och alla är långa så påverkar det medelvärdet. Jämför man då med kvinnorna i klassen blir det stor skillnad och resultatet blir inte representativt. |
|
Vad betyder korrelativt? |
Att man undersöker samband. |
|
Vad betyder komparativt? |
Att man undersöker skillnader, tex mellan män och kvinnor. |
|
Vad betyder expantivt? |
Kan x förklara varför y uppstår? |
|
Vad är deskriptivt syfte? |
Beskriver frekvenser; hur många, hur vanligt förekommande? |
|
Prediktivt? |
Vilken effekt har behandling x jämfört med y? |
|
Vad betyder RCT och vad kännetecknar det? |
RCT = Randomized clinical trial. |
|
Förklara varför det är viktigt att experiment- och kontrollgrupp i möjligaste mån är likvärdiga. |
Olikheten mellan grupperna kan påverka resultatet av interventionen. Undvika störfaktorer. |
|
Vad kallas den typ av fel som uppstår om grupperna inte är likvärdiga? |
Selektionsbias. |
|
Vad är bästa sättet att undvika detta fel? |
Genom att se till att alla försökspersoner är representativa samt att indelning i grupperna sker genom slumpmässigt urval till respektive grupp. |
|
Vad är kvasi-experimentell studie? |
Man har inteverntions- och kontrollgrupp. Det är given indelning i de olika grupperna (alltså inte randomisering). |
|
Vad finns det för icke-experimentella designer och vad innebär de? |
Kohort-studie: Följer en grupp individer över tid, prospektiv studie. |
|
Vad finns det för slumpmässiga urval och vad innebär de? |
Obundet slumpmässigt urval: Varje individ i populationen har samma sannolikhet att komma med i stickprovet. Stratifierat urval: Slumpmässigt urval ur homogena undergrupper. |
|
Vilka icke-slumpmässiga urval? |
Konsekutivt urval: Bekvämlighetsurval, tex väntrumsundersökning. |
|
Vad är relabilitet? |
Grad av överensstämmelse mellan mätningar med samma instrument. Frånvaro av slumpmässiga fel. |
|
Vad är validitet? |
Instrumentets förmåga att mäta det som avses mätas - med vilken säkerhet tolkningen av ett forskningsresultat kan antas stämma överens med verkligheten. |
|
Vad finns det för hot mot validiteten? |
Externt bortfall: Vissa vill inte delta. |
|
Vad finns det för olika bias? |
Minnesbias: |
|
Vad är p-värde och vad innebär p = 0,02? |
Probability. Det finns två procents risk att resultatet beror på slumpen. Man ska ha ett så lågt p-värde som möjligt för att det ska stämma överens med verkligheten så mycket som möjligt. |
|
Varför anger forskaren ett p-värde? |
Ett p-värde anges för att visa/styrka sitt resultat och för att visa på att det finns en signifikant skillnad (eller ej) tex mellan första veckan och tre månader efter en olycka. |
|
Vad är population? |
Grupp med gemensamma egenskaper. |
|
Vad är ett stickprov? |
Representativt urval. |
|
Vad är en variabel? |
En egenskap vi studerar. Något som varierar inom ett datamaterial, tex blodsocker, längd, vikt, mående. |
|
Vad är en diktotom variabel? |
En variabel med två möjliga värden, tex kön eller ja-och nej frågor. |
|
Vad är kvantitativa variabler? |
Numeriska variabler, tex blodsocker, längd och vikt. |
|
Vad är kvalitativa variabler? |
Kategoriska variabler, tex civilstånd, hälsotillstånd. |
|
Vad är en diskret variabel? |
Kvantitativ. |
|
Vad är en kontinuerlig variabel? |
Kvantitativ. |
|
Vad är inferensstatistik? |
Man drar slutsatser om populationen utifrån observationer i stickprov (generalisering av resultat). Även för att ange hur säkra dessa slutsatser är. Urvalet måste vara representativt för populationen annars risk för urvalsbias. |
|
Vad är deskriptiv statistik? |
Beskrivande. Har genomsnittsvärde. |
|
Vad är genomsnittsmått och vilka finns? |
Grupp av mått som beskriver var en fördelnings tyngdpunkt ligger. Typvärde |
|
Vad är medelvärde (mean, m)? |
Intervall/kvotskalans genomsnittsvärde. Summan av alla mätvärden dividerat med antal mätvärden (y/n). |
|
Vad är medianen (Md)? |
Det mittersta värdet när variabelvärdena ordnats i storleksordning (n+1/2). |
|
Vad är typvärde (Mode)? |
Det vanligaste värdet i en fördelning, dvs värdet med den högsta frekvensen. |
|
Vad är nominalskala, vilket genomsnittsmått och vilken spridning? |
Kategorisering, ren klassificering av data. Bara en indelning av data utan att rangordna grupperna. |
|
Vad är ordinalskala, vilket genomsnittsmått och vilket sptidningsmått? |
Kategorisering, rangordning av data. Det finns en rangordning i svarsalternativen, tex bedömning av hälsotillstånd: Utmärkt, bra, dåligt, mycket dåligt. |
|
Vad är q1, q2, q3 och p10? |
q1 = Första kvartilen, 25 % av observationerna har detta värde eller lägre. |
|
När används kvartiler, median och percentiler? |
Används vid ordinalskala eller intervall/kvotskala med snedfördelad data. |
|
Vad innebär intervall/kvotskala, genomsnittsmått och spridningsmått? |
Normalfördelad data. |
|
Vad är intervallskala? |
Exakta mätvärden, rangordning, lika stor skillnad mellan mätvärden. Tex idag är det 10 grader ute. |
|
Vad är kvotskala? |
Exakta mätvärden, rangordning, lika stor skillnad mellan mätvärden, absolut nollpunkt. |
|
Vad är range 2-10? |
Variationsvidd. Skillnad mellan högsta och lägsta värdet. |
|
Vad är stardavvikelse (SD)? |
Det enskilda värdets avvikelse från medelvärdet. |
|
Vad är parametriska analyser och vilka finns? |
Generellt värde som är beräknat direkt från en population. Test av skillnader i medelvärden. |
|
Vad är icke-parametriska analyser och vilka finns? |
Fördelningsfria test som inte kräver kunskap om variabelns fördelning. |
|
Vad är 95 % konfidensintervall? |
(CI95 %). Det intervall vilket det "sanna medelvärdet" i populationen ligger med 95 % sannolikhet. |
|
Vilka villkor för att bilda konfidensintervall för medelvärdet måste uppfyllas? |
Mer än 30 observationer |
|
Vilka är formlerna för CI 95 % och CI 99 %? |
CI 95 % = m+- 1,96 (SD/roten ur n). m+- 2SD. |
|
Vad är signifikansanalys? |
Beräknar sannolikheten för en observation av en skillnad i ett stickprov beror på ett slumpmässigt urvalsfel ("slumpen"). |
|
Vad är signifikant skillnad? |
p-värde < 0,05. Sannolikheten är liten att den observerade skillnaden i det utvalda stickprovet beror på slumpen. Skillnaden finns med stor sannolikhet i populationen. |
|
Vad är T-test? |
Analys av hypotes i skillnader i populationen baserade på observationer i stickprov. Analyserar skillnader i medelvärden mellan två olika grupper. |
|
Vad finns det för villkor för t-test? |
Mätning av variabel på intervall/kvotskalenivå. Normalfördelning. |
|
Vad är one-sample t-test? |
Undersöker en skillnad mellan ett stickprovsmedelvärde och ett tidigare framräknat "normalvärde" eller "förväntad värde". |
|
Vad är two-sample t-test? |
Undersöker skillnad mellan ett stickprovsmedelvärden i mätningar i två oberoende grupper. |
|
Vad är paired t-test? |
Undersöker skillnader mellan stickprovsmedelvärden i två mätningar hos en och samma individ eller matchade individer. Tex ett före och ett efter en viss händelse. |
|
Vilka är stegen för hypotesprövning av skillnad med signifikansanalys? |
1. Ange nollhypotes (H0): Att det inte finns några skillnader. |
|
Vad innebär signifikansnivå 0,01 i en studie? |
Det betyder att vi är beredda att ta 1 % risk att förkasta H0 trots att H0 är sann (dvs att skillnaden faktiskt INTE existerar i verkligheten). |
|
Vad är typ I-fel vid hypotesprövning? |
Att förkasta nollhypotesen när den är sann. |
|
Vad är typ II-fel vid hypotesprövning? |
Att acceptera nollhypotesen när den är falsk. |
|
Vad ger studien power? |
Studiens förmåga att upptäcka en verklig skillnad, dvs att korrekt förkasta nollhypotesen när den är falsk. |
|
Vad betyder NS? |
Not significant. Då signifikanta samband inte uppnåtts. |
|
Vad är chi-två test? |
En icke-parametrisk analys. |
|
Villkor för chi-två test? |
Nominalskalenivå. |
|
Chi-två test |
O = Observerade frekvenser. |
|
När kan chi-två test användas? |
Finns det signifikanta skillnader i proportioner mellan undersökningsgrupper? |
|
Vad är Mann-Whitney U-test och när kan det användas? |
Analyserar skillnader i rangordning. Lägger ihop rankningarna och jämför. |
|
Vad är Wilcoxon test och när använder man det? |
Undersöker skillnader i rangordning mellan två parade (eller beroende) mätningar. |
|
Vad är Pearson's korrelationsanalys? |
Parametrisk analys. |
|
Vad visar + eller - vid pearson's? Vad anger deteminationskoefficienten r2? |
+ eller - visar om sambandet är positivt eller negativt. |
|
Vad är regressionsanalys? |
Parametrisk analys. |
|
Vad betyder Y = a + b X ? |
När X ökar med en enhet ökar y med b enheter. |
|
Vad är korrelation? |
Samband mellan tex vikt och längd. Talar om hur starkt sambandet är mellan variablerna. Blodtryck (beroende variabeln), vikt (oberoende variabel). |
|
Vad är Spearman´s rangkorrelationsanalys? |
Icke-parametrisk analys. Används vid små material. |
|
Vad innebär normalfördelning? |
Definierad för kontinuerliga variabler. För en normalfördelad variabel kan man beräkna medelvärde och standardavvikelse. |
|
Vad är prevalens och vad betyder prevalenstal? |
Prevalens: Kartlägger förekomsten av sjukdom i en population. |
|
Vad är kumulativ incidens? |
Andelen personer som insjuknar under en viss tidsperiod bland de som var friska från periodens början. |