En-Vejs Analysis Of Variance (Anova)

Front 1

Hvad er ANOVA?

Back 1

En metode til at analyserer om der er forskel på tværs af tre eller flere grupper

Front 2

Hvad gør en 1-vejs ANOVA?

Back 2

Sammenligner variansen indenfor grupperne med variansen på tværs af grupperne for at vurdere om gruppernes gennemsnit er signifikant forskellige

Front 3

Hvad indeholder ANOVA?

Back 3

Én metrisk afhængig variabel (eks: graden af angst og depression) og én uafhængig variabel på nominalskala-niveau (eks.: spørgsmålsversion) opdelt i mere end to værdier. Typisk grupper eller kategorier (Fx placering i søskendeflokken; første, anden, tredje…)

Front 4

Hvad er F-testen?

Back 4

Hovedindholdet i ANOVA

Front 5

Hvad er null-hypotesen for F-testen?

Back 5

At der er ingen forskel er på gruppernes gennemsnit

Front 6

Hvad er den alternative (eksperimentelle) hypotese for F-testen

Back 6

at mindst to gennemsnit er forskellige.

Front 7

Hvad sker der ved høj F-værdi og deraf følgende lav P-værdi?

Back 7

forkastes H0, og Ha accepteres – men vi ved ikke, hvilke gennemsnit, der er forskellige

Front 8

Hvad åbner det op for, hvis F-testen er signifikant?

Back 8

Så kan man gå videre og undersøge præcis hvilke grupper der har signifikant forskellige gennemsnit

Front 9

Hvordan undersøger man, hvilke grupper der har signifikant forskellige gennemsnit?

Back 9

Man kan benytte post-hoc test (som fx Bonferroni correction) hvor der kontrolleres for antallet af sammenligninger (des flere des lavere p-niveau).

Front 10

Hvad er de to typer af en-evejs ANOVA?

Back 10

Between-group ANOVA og Within-subjects ANOVA (repeated measures)

Front 11

Hvad er between-group ANOVA?

Back 11

Sammenligning af gennemsnit imellem tre eller flere grupper

Front 12

Hvad er Within-subjects ANOVA (repeated measures)?

Back 12

sammenligner gennemsnit inden for samme gruppe på forskellige tidspunkter (fx før, under og efter behandling).

Front 13

Hvad er forudsætninger for 1-vejs ANOVA?

Back 13

•At observationerne er uafhængige af hindanden (den samme person må ikke optræde i flere grupper).
•Data er normalfordelt på populationsniveau.
•Hvis ikke det er normalt fordelt eller hvis stikprøven er meget lille kan Kruskal-Wallis test som er den non-parametriske alternativ.
•Variansen inden for grupperne skal være af tilsvarende størrelse. Dette kan testes med Levene’s test.